Задания хакатона Сибирского федерального округа "Цифровой прорыв. Сезон: ИИ"

Июль 2022

~2 мин

Источник:

Предсказание пандемий при помощи ИИ

Участникам хакатона на основе методов искусственного интеллекта, а также считая метрикой качества построенной модели MAE (mean absolute error), предстоит предсказать уровень заражения вирусом в условиях пандемии на примере COVID-19 в городах России.

Вирус COVID-19 начал распространяться внутри России в 2020 году. Вирусы подобного типа по словам ученых рискуют стать частыми из-за глобального распространения авиации и других быстрых способов перемещения людей по планете. Для наиболее полного анализа распространения вируса правильно рассмотреть случаи заражения по каждому отдельному городу. Необходимо предсказать уровень заражения вирусом в городах, считая метрикой качества построенной модели MAE (mean absolute error).

Разработанное участниками решение поможет решить проблему распространения вируса COVID-19 и подобных типов вирусов, последствиями которых в некоторых случаях является смерть пациента, своевременно выявить случаи заражения, которые будут способствовать сокращению смертности зараженных людей, снижению нагрузки на систему здравоохранения и уменьшению расходов государства на лечение тяжелобольных пациентов. Кроме того, выявление случаев заражения вирусом на раннем этапе повысит психическое и физическое состояние общества в долгосрочном периоде.

— Рекомендуемый состав команды: специалист ML

— Предполагаемый стек технологий: Machine Learning

— Требования к железу: не важно

— Уровень участников: опытные

Искусственный интеллект составит картину рынка безопасных товаров

Участникам хакатона на основе методов искусственного интеллекта предстоит разработать сервис по анализу данных о продукции, соответствующей обязательным требованиям безопасности для обращения на рынке. Сервис должен формировать в автоматическом режиме интерактивные карты и отчеты на основании данных из сертификатов и деклараций на товары.

Разработанное участниками решение позволит снизить расходы, исключит ошибки из-за человеческого фактора и получить актуальную картину рынка для всех участников: потребителей товаров, производителей, поставщиков и государственных организаций.

Создание сервиса по анализу данных с помощью технологий ИИ будет способствовать в том числе конкурентоспособности добросовестных производителей, поможет повысить благосостояние граждан за счет недопущения небезопасной продукции и укрепить доверие потребителей качественных товаров на российском рынке.

— Рекомендуемый состав команды: специалист ML, специалист по работе с хранилищами данных и базами данных, специалист по разработке интерфейсов

— Предполагаемый стек технологий: программы и библиотеки с открытым исходным кодом (open source) и общедоступные публичные данные, в остальном нет ограничений ни на языки программирования, ни на стек технологий

— Требования к железу: нужна вычислительная мощность

— Уровень участников: опытные / профи

Мой психолог ИИ: помоги нейросети выявить уровень стресса

Участникам хакатона на основе методов искусственного интеллекта предстоит определить уровень стресса человека по зарегистрированным при помощи датчиков полиграфа (пьезо- и фотоплетизмограмма) реакциям на вопросы. Такая классификация производится при помощи поиска закономерностей в размеченных вручную экспертами-полиграфологами реакциями.

Разработанное участниками решение поможет сделать возможным создание системы экспресс-диагностики уровня стресса человека в реакциях на различные стимулы. Такой скрининг может превентивно выявлять негативные намерения, девиантное поведение и депрессивные состояния.

— Рекомендуемый состав команды: специалист ML

— Предполагаемый стек технологий: программы и библиотеки с открытым исходным кодом (open source) и общедоступные публичные данные, язык программирования — Python

— Требования к железу: рекомендуется наличие вычислительных мощностей

— Уровень участников: опытные / профи