Распознавание текста и документов
Распознавание текста: решения OCR AI
DD Planet предлагает эффективные решения для распознавания текстов, документов, основанные на технологии оптического распознавания символов — OCR AI. Использование инструментов OCR сокращает время на распознание печатных и машинописных тестов из изображений, фотографий, сканов и других источников. Это позволяет работать с текстами на разных языках и даже с низким исходным качеством.
Распознавание документов с помощью ИИ
Технологии оптического распознавания документов (Optical Character Recognition, OCR) на основе искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence; AI) — это системы, позволяющие автоматически преобразовывать рукописные и печатные тексты в формат, доступный для редактирования, структурирования, хранения, поиска. Метод стал своеобразным мостом, соединившим прошлое с цифровым будущим.
Процесс состоит из нескольких этапов:
Предварительная обработка изображения
Документ сканируется или фотографируется. Полученное изображение обрабатывается для улучшения качества.
Разделение изображения
Производится сегментация на символы, строки, блоки. Считывается структура.
Распознавание
Каждый сегмент сравнивается с шаблонами из базы данных. В процессе распознавания текста AI преобразует визуальную информацию в текстовую. Сервисы поддерживают несколько языков, определяют их автоматически.
Финальная обработка
Текст проходит этап коррекции.
Как работает OCR
Возможности системы распознавания текстов
1. Cчитывать данные с анкет, бланков, опросных листов.
2. Cоздавать учётные системы компаний с большими объёмами данных.
3. Автоматически распознавать номера автомобилей.
4. Проверять личность, извлекая информацию из паспорта, водительского удостоверения.
5. Вносить информацию из визиток в раздел «Контакты».
6. Цифровывать архивы и исторические документы.
7. Сканировать книги, рукописи для создания глобальных цифровых библиотек.
Преимущества систем оптического распознавания
1. Быстрый переход на электронный документооборот.
2. Точное распознавание текстов, включая рукописные.
3. Сокращение времени на обработку документов и отчётов.
4. Исключение ошибок, связанных с ручным вводом данных.
5. Снижение операционных расходов за счёт автоматизации процесса.
Параллельно основным задачам OCR-модели могут выполнять сопутствующие. Например, дополнительно проверять наличие подписей и печатей на документах, сравнивать версии одного договора, подписанного разными сторонами, что позволяет выявить попытки мошеннических действий.
Что даёт бизнесу внедрение AI-OCR
Лидирующая область, в которой чаще всего применяются инструменты OCR, — электронный документооборот. Технологии автоматизируют рутинные процессы, минимизируя влияние человеческого фактора, что важно в бухгалтерских, кадровых, юридических отделах компаний и организаций.
Преимущества DD Planet
Компания DD Planet использует комплексный подход к разработке и внедрению решений по оптическому распознаванию текстов. Мы гарантируем:
- гибкие условия сотрудничества;
- точное соблюдение сроков и бюджета проектов;
- профессионализм сотрудников.
Компания предлагает нестандартные решения, готова разработать уникальные модели, позволяющие реализовать проект, полностью отвечающий целям и задачам клиента.
Схема сотрудничества
Процесс разработки и внедрения решений на основе технологии оптического распознавания текстов состоит из нескольких этапов:
Составление технического задания
Процесс заключается в выявлении потребностей заказчика, анализе существующей структуры бизнеса, задач.
Разработка решения
Это может быть один из вариантов внедрения стандартных OCR-инструментов или создание уникального решения.
Внедрение готового продукта
Производятся установка, проверка системы, настройка всех звеньев.
Отправьте нам запрос с видением вашей задачи, и мы свяжемся с вами, чтобы сформировать команду разработки
Популярные вопросы
Сколько стоит внедрение OCR-решения?
Точная смета на внедрение OCR-решения зависит от множества факторов, включая необходимость разработки новых программных продуктов. Для обсуждения деталей и получения полной стоимости вашего проекта оставьте заявку на сайте.
Какие форматы документов может поддерживать система распознавания текста?
OCR-технологии работают с рукописными, машинописными, печатными текстами, графикой, фотографиями, схемами, таблицами. Данные для обработки могут быть в формате PDF, JPEG/JPG, PNG, TIFF/TIF (включая многостраничный TIFF), GIF.
Можно ли извлекать данные по шаблону?
Системы оптического распознавания текста (OCR) могут извлекать данные по шаблону методом сопоставления, извлечения признаков, используя нейросетевые алгоритмы. В процессе работы система распознаёт структуру документа и извлекает данные в соответствии с заданным шаблоном.